AI 能写代码了，但老问题还在：Agent 写完了，不是你想要的。症结往往是 理解偏差（misalignment）——你脑子里还是模糊想法，Agent 已经按自己的理解开工了。Matt Pocock 的 /grill-me 专门治这个：在写代码、写规格之前，用结构化问答把想法拷问到能拍板。下面讲它是
前两天开发完一个功能，习惯性 git commit、git push——刷新远程，提交直接落在了 master。CI 已经跑了一分钟，群里有人问谁合的。一句话结论：已 push 到共享 master → git revert；只在本地、还没 push → git reset。一、revert 和 r
AI 帮我五分钟写完一个订单模块。同事问：「设计模式还要背吗？Spring 源码还有人看吗？JVM 是不是交给运维就行了？」我的答案：都要，但不用像以前那样学。 AI 替掉的是「手写重复实现」，没替掉「判断对不对、出问题能不能查」。这三块，正好对应 选型、边界、排障——AI 写得越多，你越缺不得。一
Cursor 一分钟给我生成了 200 行能跑的代码。我扫了一眼，变量名 data1、tempList，异常吞了，Optional 套了三层——手痒，想全删重写。同事说：「能跑就行，先上线。」我愣了一下：AI 把「写代码」的价格打到了地板价，洁癖如果还停在「每一行必须亲手写漂亮」，只会又累又焦虑。但
有一次凌晨，接口 P99 飙到 30 秒，CPU 却不到 20%。运维说「重启吧」，我拦住了——先 dump 再重启。十分钟后 jstack 里看到 180 个 http-nio-* 线程堵在 HikariPool.getConnection，根因是连接池耗尽（慢 SQL 占着连接不还），不是网络。