第5天：递归与动态规划深度解析 - 高频面试算法 & Java 实战1. 递归 & 动态规划核心概念1.1 递归（Recursion）递归是一种通过函数调用自身来解决问题的方法，通常用于分解大问题为子问题。关键点：递归终止条件（Base Case）递归关系（Recurrence Re
第4天：哈希表与堆算法深度解析 - 高频面试题与 Java 实战1. 哈希表与堆的核心概念1.1 哈希表（Hash Table）哈希表是一种基于哈希函数实现的键值对存储数据结构，其核心特点是：O(1) 平均时间复杂度的插入、删除和查询操作。依赖哈希函数将键映射到数组索引，可能会发生哈希冲突，常见解决
线性数据结构学习线性数据结构是理解 JDK 数据结构的第一步。线性数据结构指的是元素之间存在线性关系的数据结构，其中每个元素有且只有一个前驱和后继元素。常见的线性数据结构包括数组、链表、栈和队列。1. 数组（Array）数组是最简单的线性数据结构，具有固定的大小，元素在内存中是连续存储的。JDK中的
第3天：栈与队列算法 - 问题分析与Java实现1. 问题分析问题1：有效的括号问题描述给定一个只包含 '('、)、'{'、'}'、'['、']' 的字符串，判断输入字符串是否有效。示例输入: s = "()"输出: true输入: s = "()[]{}"输
第2天：链表算法 - 问题分析与Java实现1. 问题分析问题1：反转链表问题描述给定一个单链表的头节点 head，反转该链表并返回其头节点。示例Input: head = [1,2,3,4,5]Output: [5,4,3,2,1]2. 解决方案（多种方法）方法1：迭代法（O(n))思路：遍历链表