大厂算法面试 7 天冲刺:第7天-系统设计与模拟面试实战 —— 架构思维 + Java落地

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🏗️ 第7天:系统设计与模拟面试实战 —— 架构思维 + Java落地


📚 一、What:系统设计是什么?

系统设计是对一个复杂系统的高可用、高性能、高扩展性架构进行顶层思考和具体实现的过程。

🔧 涉及核心主题:

  • 可扩展性(Scalability)
  • 可用性(Availability)
  • 一致性(Consistency)
  • 缓存设计(Cache)
  • 数据分片与副本(Sharding & Replication)
  • 接口限流与熔断(Rate Limiting & Circuit Breaker)

❓ 二、Why:为什么系统设计是大厂面试的重头戏?

🎯 原因:

  • 决定你能否胜任中高级岗位(SDE2+)
  • 能反映你是否具有“整体技术视野”
  • 考察沟通能力 + 技术广度 + 架构能力

🧩 三、How:常见系统设计问题 + Java 实战方案


🌟 案例1:设计一个限流系统(Rate Limiter)

💬 问题描述

设计一个服务接口的限流器,限制用户在单位时间内只能请求 N 次。

✅ 解法1:滑动窗口计数器(Sliding Window)

public class RateLimiter {
    private final int maxRequests;
    private final long windowSizeMillis;
    private final Queue<Long> timestamps = new LinkedList<>();

    public RateLimiter(int maxRequests, long windowSizeMillis) {
        this.maxRequests = maxRequests;
        this.windowSizeMillis = windowSizeMillis;
    }

    public synchronized boolean allowRequest() {
        long now = System.currentTimeMillis();
        while (!timestamps.isEmpty() && now - timestamps.peek() > windowSizeMillis) {
            timestamps.poll();
        }
        if (timestamps.size() < maxRequests) {
            timestamps.offer(now);
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }
}

🧠 应用场景:API 网关限流、Spring Cloud Gateway 中使用令牌桶/漏桶机制。


🌟 案例2:LRU 缓存机制实现(常用于热点数据缓存)

💬 问题描述

设计一个最近最少使用(LRU)缓存,支持 get(key)put(key, value)

✅ 解法:使用 LinkedHashMap

class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer> {
    private final int capacity;

    public LRUCache(int capacity) {
        super(capacity, 0.75f, true); // access-order
        this.capacity = capacity;
    }

    public int get(int key) {
        return super.getOrDefault(key, -1);
    }

    public void put(int key, int value) {
        super.put(key, value);
    }

    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {
        return size() > capacity;
    }
}

🧠 JDK中应用:LinkedHashMap、Spring 中的 Caffeine Cache、Guava Cache 实现 LRU 策略。


🌟 案例3:高并发秒杀系统设计简述(Java + Redis)

✅ 关键设计要点:

  • 请求削峰:通过消息队列缓冲请求(如 Kafka)
  • 并发控制:用 Redis 原子性 Lua 脚本判断库存
  • 异步处理下单逻辑
// Redis Lua 脚本控制库存
String luaScript = "if redis.call('get', KEYS[1]) >= ARGV[1] then " +
                   "redis.call('decrby', KEYS[1], ARGV[1]) return 1 else return 0 end";

📦 四、系统设计题常见模板思路(框架)

模块 设计点 技术选型
入口层 API 网关、限流、身份认证 Nginx + Gateway
服务层 服务分层、接口设计、业务拆分 Spring Boot
缓存层 缓存预热、缓存击穿/雪崩/穿透 Redis + Caffeine
存储层 数据库分库分表、NoSQL 设计 MySQL + MongoDB
异步通信 消息队列、事件驱动架构 Kafka/RabbitMQ
可观测性 日志追踪、链路监控、熔断降级 ELK、Skywalking、Hystrix

🧠 五、模拟面试技巧 & 建议

  • 📊 结构清晰:使用「高层设计 → 模块拆解 → 技术选型 → 问题挑战」流程
  • 🗣️ 沟通流畅:用思维导图、草图解释你的设计,别闭门造车
  • 🚀 实际落地经验:讲出你做过的项目,尤其是缓存、限流、微服务设计

✅ 六、总结 Summary

🎯 系统设计题并不等于“空谈架构”,而是结合真实业务场景和工程实现的综合考察。

掌握常见系统设计模型 + 熟练使用 Java 编程实现核心模块,是通向大厂中高级岗位的关键!