🏗️ 第7天:系统设计与模拟面试实战 —— 架构思维 + Java落地
📚 一、What:系统设计是什么?
系统设计是对一个复杂系统的高可用、高性能、高扩展性架构进行顶层思考和具体实现的过程。
🔧 涉及核心主题:
- 可扩展性(Scalability)
- 可用性(Availability)
- 一致性(Consistency)
- 缓存设计(Cache)
- 数据分片与副本(Sharding & Replication)
- 接口限流与熔断(Rate Limiting & Circuit Breaker)
❓ 二、Why:为什么系统设计是大厂面试的重头戏?
🎯 原因:
- 决定你能否胜任中高级岗位(SDE2+)
- 能反映你是否具有“整体技术视野”
- 考察沟通能力 + 技术广度 + 架构能力
🧩 三、How:常见系统设计问题 + Java 实战方案
🌟 案例1:设计一个限流系统(Rate Limiter)
💬 问题描述
设计一个服务接口的限流器,限制用户在单位时间内只能请求 N 次。
✅ 解法1:滑动窗口计数器(Sliding Window)
public class RateLimiter {
private final int maxRequests;
private final long windowSizeMillis;
private final Queue<Long> timestamps = new LinkedList<>();
public RateLimiter(int maxRequests, long windowSizeMillis) {
this.maxRequests = maxRequests;
this.windowSizeMillis = windowSizeMillis;
}
public synchronized boolean allowRequest() {
long now = System.currentTimeMillis();
while (!timestamps.isEmpty() && now - timestamps.peek() > windowSizeMillis) {
timestamps.poll();
}
if (timestamps.size() < maxRequests) {
timestamps.offer(now);
return true;
} else {
return false;
}
}
}
🧠 应用场景:API 网关限流、Spring Cloud Gateway 中使用令牌桶/漏桶机制。
🌟 案例2:LRU 缓存机制实现(常用于热点数据缓存)
💬 问题描述
设计一个最近最少使用(LRU)缓存,支持 get(key)
和 put(key, value)
。
✅ 解法:使用 LinkedHashMap
class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer> {
private final int capacity;
public LRUCache(int capacity) {
super(capacity, 0.75f, true); // access-order
this.capacity = capacity;
}
public int get(int key) {
return super.getOrDefault(key, -1);
}
public void put(int key, int value) {
super.put(key, value);
}
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {
return size() > capacity;
}
}
🧠 JDK中应用:LinkedHashMap
、Spring 中的 Caffeine Cache、Guava Cache 实现 LRU 策略。
🌟 案例3:高并发秒杀系统设计简述(Java + Redis)
✅ 关键设计要点:
- 请求削峰:通过消息队列缓冲请求(如 Kafka)
- 并发控制:用 Redis 原子性 Lua 脚本判断库存
- 异步处理下单逻辑
// Redis Lua 脚本控制库存
String luaScript = "if redis.call('get', KEYS[1]) >= ARGV[1] then " +
"redis.call('decrby', KEYS[1], ARGV[1]) return 1 else return 0 end";
📦 四、系统设计题常见模板思路(框架)
模块 | 设计点 | 技术选型 |
---|---|---|
入口层 | API 网关、限流、身份认证 | Nginx + Gateway |
服务层 | 服务分层、接口设计、业务拆分 | Spring Boot |
缓存层 | 缓存预热、缓存击穿/雪崩/穿透 | Redis + Caffeine |
存储层 | 数据库分库分表、NoSQL 设计 | MySQL + MongoDB |
异步通信 | 消息队列、事件驱动架构 | Kafka/RabbitMQ |
可观测性 | 日志追踪、链路监控、熔断降级 | ELK、Skywalking、Hystrix |
🧠 五、模拟面试技巧 & 建议
- 📊 结构清晰:使用「高层设计 → 模块拆解 → 技术选型 → 问题挑战」流程
- 🗣️ 沟通流畅:用思维导图、草图解释你的设计,别闭门造车
- 🚀 实际落地经验:讲出你做过的项目,尤其是缓存、限流、微服务设计
✅ 六、总结 Summary
🎯 系统设计题并不等于“空谈架构”,而是结合真实业务场景和工程实现的综合考察。
掌握常见系统设计模型 + 熟练使用 Java 编程实现核心模块,是通向大厂中高级岗位的关键!