🚀 大厂算法面试 7 天冲刺计划|附全套 Java 实战 & 系统设计干货 🔥
这是一个专为想要冲击大厂算法岗位的开发者设计的 7 天成长路线图,每天深挖一种核心数据结构 / 算法场景,从问题分析到多种解法实现,再到 Java 代码落地 + 面试场景还原,帮助你快速进阶,一站式掌握高频考点。
📅 Day 1:数组与字符串的通关秘籍 —— 面试高频 + Java 实战
👉 点击阅读:深入剖析数组与字符串高频算法(Java 实战)
📌 亮点:
- 双指针技巧全解析
- 滑动窗口高效解题套路
- 包含「最长子串」「字符串翻转」「二维矩阵」等实战案例
📅 Day 2:链表不是难点,是拿分重点!—— 单/双链表实战
👉 点击阅读:链表高频题通关指南(Java实现)
📌 亮点:
- 快慢指针找环、反转链表
- 面试常考的合并、环形链表、K个一组翻转
📅 Day 3:栈与队列的极致应用 —— 拆解括号、滑动窗口最大值、最小栈等经典题
👉 点击阅读:栈与队列核心技巧精讲 + Java 实战模板
📌 亮点:
- 单调栈 / 单调队列思想讲透
- 括号匹配、滑动窗口最大值
- 面试高频题「最小栈」「每日温度」一网打尽
📅 Day 4:哈希表与堆,才是效率的代名词!—— 高频 + 高效 + 高薪题库打底
👉 点击阅读:哈希表与堆全攻略:前 K 个高频元素、LRU 缓存、字母异位词
📌 亮点:
- 用哈希映射优化时间复杂度
- 小顶堆解决优先队列问题
- 异位词分组、LRU 缓存、Top K 高频词实战全覆盖
📅 Day 5:动态规划的本质是状态压缩与决策优化 —— 初中高级一网打尽
👉 点击阅读:从爬楼梯到最长公共子序列:递归 & 动态规划全景实战
📌 亮点:
- 明确 DP 五要素:状态定义、状态转移、初始化等
- 经典题型:打家劫舍、爬楼梯、最长公共子序列
- Java 完整解法 + 复杂度分析 + 表格可视化
📅 Day 6:树与图的深度挑战 —— 从遍历到图论算法全搞定
👉 点击阅读:树与图的高频算法解锁:层序遍历、LCA、网络延迟时间
📌 亮点:
- 树的前中后层序遍历递归/非递归全掌握
- 最近公共祖先一题多解
- 图论中的 Dijkstra 算法面试实战
📅 Day 7:系统设计与模拟面试 —— 架构 + Java 落地的综合实战
👉 点击阅读:限流 + 缓存 + 秒杀系统设计一站通关(附 Java 实现)
📌 亮点:
- 限流器实现(滑动窗口 / 令牌桶)
- LRU 缓存 + 缓存穿透/雪崩/击穿应对方案
- Redis + MQ 构建高并发秒杀架构
🧠 附录:适用对象 & 推荐使用方式
👤 适合以下人群:
- 想跳槽进大厂的开发者
- 想补强算法 + 系统设计能力的 Java 工程师
- 需要快速过面试刷题但时间有限的技术人
📘 建议用法:
- 每天花 1 小时攻克一个模块
- 每道题多做多总结,整理成面试回答模板
- 用 Java 写出自己的通用解题库